Opmerkingen
Enkele dagen voor de opleiding krijg je een meeting verzoek toegestuurd met toegang naar de opleiding.
Omschrijving
● Stand van zaken AI: van reactief naar proactief gebruik
● Use case analyse: welk werkproces in jouw L&D-rol levert het meeste op om om te bouwen?
● Vergelijking van AI-tools: ChatGPT, Copilot, Gemini en Claude. Sterktes, beperkingen en wanneer welke kiezen
● Efficiënt prompten: drie expert-technieken (rol, chain-of-thought, emotie) en vijf praktijktips die je elke dag toepast
● Custom GPT's vs Projects: wanneer kies je wat, en hoe bouw je een goede assistent?
● Workfl ows bouwen: ontwerp, voorbereiding en uitwerking van opleidingen, workshops, e-learning
● Content- en beeldcreatie: presentaties, video, infographics.
● Kwaliteitsbewaking: hoe bewaak je dat AI-output voldoet aan jouw standaard?
● Ethiek, privacy en governance: afspraken voor verantwoord gebruik in het team
● Intervisie: testen, bijsturen, leren van collega's, afspraken maken voor breder team-gebruik
● Topics als agents, MCP en grootschalige skill-integratie schuiven door naar de optionele vervolgdag. april
Doelstelling
Na deze opleiding kan de deelnemer:
● Eén werkproces uit de eigen praktijk omgebouwd hebben met AI: een werkende toepassing die dagelijks gebruikt kan worden
● Promptstructuren bouwen die werken: herbruikbare bouwblokken voor terugkerende L&D-taken
● Een eigen Custom GPT of Project opzetten dat aansluit bij een specifieke L&D-taak
● AI-output kwaliteitsvol beoordelen op bruikbaarheid en betrouwbaarheid
● Bewuste, onderbouwde keuzes maken in tools, modellen en assistenten
● Afspraken maken binnen het eigen team rond ethiek, privacy en gedeeld gebruik
● Concreet toepassen wat geleerd is, vanaf dag één in het eigen werkschema
Doelgroep
L&D-managers, opleiders, facilitatoren met verschillende ervaringsniveaus.
Voorkennis
Regelmatige werkervaring met minstens één AI-tool (ChatGPT, Copilot, Gemini of vergelijkbaar) én idealiter toegang tot een betalend abonnement op die tool.